José de Jesús Hernández Higuera se convirtió en el primer egresado de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la BUAP, programa perteneciente a la oferta académica de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas (FCFM).
Bajo la asesoría del investigador Jorge Velázquez Castro, Hernández Higuera obtuvo el grado tras presentar la tesis “Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control epidemiológico”, en la que aplicó herramientas de inteligencia artificial para explorar alternativas de control en escenarios epidemiológicos.
El proyecto empleó técnicas de aprendizaje automático o Machine Learning, particularmente una combinación de Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning) y Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
Mediante el aprendizaje por refuerzo, el egresado desarrolló la simulación de un ambiente epidemiológico basado en el modelo matemático SIR, con el propósito de identificar estrategias de control. Por su parte, el aprendizaje profundo permitió mejorar la eficiencia de los algoritmos mediante el uso de redes neuronales artificiales.
Su interés por los videojuegos también influyó en el desarrollo de la investigación, al tomar como referencia técnicas de entrenamiento de bots y aplicar un algoritmo conocido como Q-learning dentro del aprendizaje por refuerzo.
Durante su formación en el posgrado, Hernández Higuera adquirió herramientas de ciencia de datos aplicadas a la investigación y conocimientos para desarrollar soluciones capaces de procesar grandes volúmenes de información en proyectos de distintas áreas.
El egresado explicó que su interés por estudiar esta maestría surgió de su inquietud por conocer cómo los algoritmos computacionales, particularmente los relacionados con la inteligencia artificial, pueden aplicarse al estudio y atención de algunos de los principales desafíos científicos.
Redacción/ItinerarioPoblano
